中山大學 概率統計 共51講 馬肖娥主講 簡體中文 DVD 只於電腦播放


我校《概率與統計》課程是一門面向非數學類理工科本科學生的公共基礎課，講述概率論與數理統計的基本知識，課程的主要教學目標是培養學生運用概率統計分析和解決問題的能力，使學生掌握概率論與數理統計的基本概念與處理隨機現象的方法。我們以教育部數學與統計學教學指導委員會制定的本課程基本要求為依據，結合全國工科研究生統考中數學一考試大綱的要求，吸收較為成熟的概率與統計理論，並針對概率統計學科的發展趨勢，構築了完備的課程教學體系。

根據各專業對概率統計知識的不同需求，我們面向人文、社科類，機械、化工類，光電信息、控制類等專業分別開設了2學分、3學分《概率與統計》和4.5學分《概率與過程》。

3學分的《概率與統計》課程共48學時，教學大綱精減了古典概型的教學學時，而對多元隨機變量和統計部分教學學時略有增加，更加符合教指委對工科院校《概率統計教學大綱》的要求，同時也適應工科院校本科生報考工科類研究生的要求。課程內容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分佈、多維隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、大數定律及中心極限定理、樣本及抽樣分佈、參數估計、參數假設檢驗的基本思想和方法。

4.5學分的《概率與過程》課程共72學時，教學大綱在保證符合教指委對工科院校《概率統計》教學基本要求的前提下，注重滿足電氣信息類專業後續課程的教學需要。加入了隨機過程的基本概念，主要包括：隨機過程的統計描述，幾類常用過程包括：正態過程，維納過程，泊松過程，馬爾可夫過程簡介。平穩過程的基本理論，平穩過程譜密度的概念。