xyz

xyz軟體王

會員登錄
TKB 公職考試
台大醫科榜首推薦
超級補教名師林晟
超級函授
鼎文公職
高點
Adobe 2020
AutoDesk 2020
AutoDesk 2019
布袋戲
107學年下學期
國小補教
國中補教
高中補教
英語補教
幼兒補教
國家考試
站長推薦電影
漫畫小說
生活歷史百科
軟體程式合集
情色 自拍 圖片影音
生活雜項
名校课程
TED演講集
Windows 系統應用軟體
Macos系統應用軟體
專業應用軟體光碟
醫學养生保健
綜合軟體
實用教學軟体
風水算命軟體
影音材質光碟
電腦遊戲
電腦教學光碟
專業CAD光碟
影像圖庫
DVD專業CAD光碟
DVD綜合應用程式
DVD軟體程式合輯
MP3音樂光碟
藍光電影25G
藍光音樂25G
藍光其他25G
藍光電影50G
藍光音樂50G
藍光其他50G
MTV影音光碟
布袋戲
xyz 站內搜索 購物結帳 手動下單 問題反應 訂單查詢 訂購說明
您現在的位置:網站首頁 專業軟體光碟 Windows 系統應用軟體 碟片詳情
商品编号: DVDXX15456
商品名稱: Noesis Optimus 2019.1 SP1 Win/Linux CAE流程集成和設計優化軟件
碟片數量: 1片
銷售價格: 100
瀏覽次數: 13228

轉載TXT文檔】  
您可能感興趣: Engineer PTC 
您可能也喜歡:
DVD11835--Synkronizer 11.2 Build 810 Developer Edition-功能強大的COM加載項,用於比較,同步和更新Excel表
DVD10789--set.a.light 3D STUDIO 2.00.09 Win
DVD12250--ExtraMAME 19.0 Multilingual-MAME模擬器
DVD11070--3nity Audio CD Burner 4.0
DVD10821--Wing FTP Server Corporate 6.0.2 Multilingual
Noesis Optimus 2019.1 SP1 Win/Linux CAE流程集成和設計優化軟件
OPTIMUS是比利時Noesis Solutions公司的著名集成優化產品。 Noesis Solutions公司作為專業的CAE流程集成和設計優化的公司具有10年以上的CAE和優化的工程經驗和深厚的技術積累,使其不僅成為軟件產品的供應商,也為用戶解決其多學科集成和優化設計問題提供寶貴的專業知識和經驗。公司多年來對新方法、新技術持之以恆的投入和開發,使得OPTIMUS多年來始終在同類產品中處於領先位置,受到用戶的接受和肯定,目前在汽車、航空航天、船舶、電子、新能源、機械、重工、醫療和電器等多個行業廣泛應用。
作為多學科的仿真集成平台,OPTIMUS能夠集成並自動化用戶的多學科仿真分析流程,實現設計-修改-再分析自動化,能應用現代設計方法(包括試驗設計、敏感度分析、響應面建模、參數優化、參數識別、可靠性設計、魯棒性設計)實現綜合優化和自動化分析。軟件涉及的學科包括幾何造型、結構分析、計算流體力學、控制、動力學、衝擊碰撞、震動噪聲和疲勞等領域。要求能夠集成這些學科所涉及到的CAD/CAE商用軟件、以及用戶自開發的(基於C/C++、Visual Basic、Fortran、Java、以及其他編程語言)的程序代碼。

Noesis Optimus 2019.1 SP1 | 
Noesis Solutions, the developer of Optimus and id8, announces the release of Optimus Rev. 2019.1. This release enriches Optimus’ range of modeling methods powered by Machine Learning, introducing state-of-the-art Ensemble Modeling and Deep Neural Network Modeling.

Along with significant updates to several interfaces with leading CAD/CAE solutions and a more fine-grained control on engineering workflow execution, this new 2019.1 release brings Optimus’ market-leading PIDO technology to a growing community of both expert and non-expert users.

Deep Neural Network Modeling for high-dimensional engineering problems

Building a bridge between the accuracy of Interpolation modeling and the computational speed of Approximation modeling, Optimus 2019.1 Deep Neural Network modeling is a perfect fit for high-dimensional engineering problems involving large and noisy data sets.

Optimus Deep Neural Networks’ capability to reproduce the behavior of complex, non-linear systems with almost arbitrary accuracy enables a wide range of applications. These include, for example, a much more efficient integration of computationally expensive component models into system simulation models by replacing these component models with high-fidelity Functional Mock-up Units (FMUs). Other potential applications include the analysis of complex CFD images to locate specific features such as turbulence or the evaluation of a high number of different designs while discriminating between feasible and infeasible designs.

Assisting non-expert users through Ensemble Modeling

The Optimus 2019.1 Ensemble Modeling capability is highly recommended for engineering problems that involve relatively small and heterogeneous data sets, and require further engineering expertise to be built up.

Even though Ensemble Modeling belongs to the same model family as the Best Model approach introduced with Optimus 2018.1, both model types are fundamentally different. Whereas the Best Model type selects the best model among the available Optimus models to fit a given data set based on user criteria, Ensemble Modeling creates an entirely new model by averaging the available Optimus models. Ensemble Modeling is particularly useful in assisting non-expert users to better understand their engineering problems via a model averaging approach.

A more fine-grained control on engineering workflow execution

In addition to the new Deep Neural Network & Ensemble Modeling capabilities, Optimus 2019.1 brings significant updates to several interfaces with leading CAD/CAE solutions – including JMAG Designer, PTC Creo 5.0, CETOL 10.2, NX CAE and LS-Dyna. Moreover, Optimus users now have more control on rejection rules when building engineering simulation workflows. Rejection rules are used to determine whether an engineering simulation experiment should be excluded from post-processing, and the related new capabilities grant a more fine-grained control on engineering workflow execution.

Noesis Optimus 2019.1 SP1
Product: Noesis Optimus
Version: 2019.1 SP1 build 2019.04.11
Supported Architectures: x64
Website Home Page : http://www.noesissolutions.com
Language: english
System Requirements: PC / Linux
Supported Operating Systems: Cross-platform

站內搜索
     
購物清單
熱門關鍵字
龍騰版   
105年   
105學年   
106學年   
106年   
107學年   
107年   
程薇   
上學期   
高上   
樂學網   
嫩模   
李祥   
程逸   
祝欲   
周易   
劉明彰   
張凡   
張皓   
劉逸   
莊柏   
TKB   
xyz藍光   
xyz志光   
志光lod   
校用卷   
點線面   
KO會考   
口袋書   
會考ING   
建弘   
103年   
易經   
李居明   
占卜   
姓名學   
蘇民峰   
面相   
風水   
六爻   
八字   
舒淇   
賴思澐   
賴瀅羽   
黑澀會   
何欣純   
李宗瑞   
素材   
鼎甲   
何嘉仁   
卡通   
畫畫書   
填色本   
楊鑫   
adult   
音樂MP3   
全領域   
全年級   
97年   
Autodesk   
電影版   
6年級   
林晟   
ansys   
馬蓋先   
TURBOCAD   
NOD32   
SketchUp   
ImTOO   
SPSS   
PAPAGO   
Max   
3ds   
SolidWorks   
Nero   
鋼鐵人   
Wildfire   
Engineer   
PTC   
powerdvd   
YOYO   
自拍   
魔法24   
葉問   
flash   
mastercamx   
photoshop   
Adobe   
AUTOCAD   
正妹   
譯典通   
正航   
迪士尼   
微軟   
圖庫   
DVD合輯   
題庫   
相聲   
謝孟媛   
陳巃羽   
野馬   
高昇   
建宏   
金安   
全都會   
北北基   
Siemens   
翰林   
康軒   
Office   
Microsoft   
幼教   
巧連智   
南一   
下學期   
iPod   
iPhone   
iPAD   
鼎文   
Android   
高考   
知識達   
高普考   
高點   
sitemap xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz xyz